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TECNOLOGÍA APLICADA
BPA (Business Process Automation)
• Inteligencia Artificial
- Sistemas Especialistas (Expert Systems)
- Motor de Inferencia
- Reglas de Negocio
- Escenarios Complejos
- Redes Neurales (Neural Networks)
- Predicción
- Causa – Efecto
- Conglomeración
- Escenarios “What-If”
• Business Intelligence
- EIS (Executive Information Systems)
- OLAP (On-Line Analytical Processing)
- Data Warehouse
• Componentización
• WEB – Java
• Orientación hacia el Objetivo
INFORMATIVO...
i - INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Dentro del campo de la Inteligencia Artificial se estudian técnicas que capacitan las computadoras a tomar decisiones con cierto parecido con el ser humano. Hay diversas líneas de investigación y técnicas distintas en estudio, como la línea simbólica, que incluye los Sistemas Especialistas (SE) basados en reglas, y la línea conexionista o Redes Neurales (RN).
i.1 - SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE) - Son sistemas aplicativos destinados a solucionar problemas que de ordinario los solucionan “especialistas” humanos en un campo específico del conocimiento. Para solucionar tales problemas, los SE necesitan acceder a una base sustancial de conocimiento del dominio de aplicación, que hay que crearse de la forma más eficiente posible. Éstos precisan explorar también uno o más mecanismos de raciocinio, para aplicar su conocimiento a los problemas que tienen entre manos. Este mecanismo de raciocinio, implementado en herramientas para desarrollo de SE, en la forma de un algoritmo denominando MOTOR DE INFERENCIA, es capaz de deducir algo que no está almacenado en la base de hechos y conocimientos. Una de las más importantes características de un SE es su capacidad de explicación. Del mismo modo que un especialista humano podría explicar por qué recomendó, por ejemplo, efectuar determinada inversión en la Bolsa de Valores, qué raciocinio ha empleado para llegar a la conclusión, un SE puede ser capaz de explicar también concisamente por qué ha llegado a tal inferencia.
MOTOR DE INFERENCIA – Mecanismo (algoritmo) de organización y disparo de reglas de negocio, tecnología utilizada por las herramientas de software específicas para desarrollar SISTEMAS ESPECIALISTAS.
El Motor de Inferencia soporta distintas formas de tratamiento de las reglas de negocio: “forward chaining” (encadenamiento hacia adelante); “backward chaining (encadenamiento hacia atrás); combinación de los dos casos anteriores y “pattern matching “ (adaptación de padrones).
i.2 – SISTEMAS basados en REDES NEURALES (RN) – Son sistemas aplicativos inspirados en estructuras cerebrales, capaces de procesar información. Los modelos de redes neurales, son como respuestas a los problemas que involucran raciocinio de sentido común, conceptos de lógica nebulosa y procesamiento de informaciones incompletas o imprecisas.
Las características principales de las Redes Neurales presentes en tales aplicativos son:
Capacidad de “aprender” a través de ejemplos y de generalizar este aprendizaje de tal forma a reconocer instancias similares que nunca se habían presentado como ejemplo;
Buen desempeño en tareas mal definidas, donde falta el conocimiento explícito de cómo encontrar una solución;
No requerir conocimiento respecto a eventuales modelos matemáticos o conjunto de reglas del dominio de aplicación;
Elevada inmunidad al ruido, es decir, una red neural no entra en colapso frente a informaciones falsas o ausentes, sino sólo empeora su desempeño de forma gradual;
Uso de enorme volumen de datos disponibles que, a menudo son poco o mal utilizados, transformándolos en informaciones útiles al momento de tomar decisiones.
i-3 - HERRAMIENTAS INTELIGENTES – Son herramientas de software que permiten crear Sistemas Especialistas y Sistemas basados en Redes Neurales.
ii - SISTEMAS PARAMÉTRICOS - Son sistemas aplicativos flexibles, pues le permiten al usuario alterar los valores analizados por el sistema, a través de pantallas amigables, agilizando de esa manera el proceso de adecuación a las nuevas condiciones de negocio. Estas alteraciones son necesarias a razón de las constantes modificaciones en el negocio.
iii - SOLUCIONES INTELIGENTES – Son sistemas aplicativos (soluciones) que combinan Sistemas Especialistas (SE) y/o Sistemas basados en Redes Neurales (RN) con SISTEMAS PARAMÉTRICOS. Las Soluciones Inteligentes desempeñan un papel importante en los actuales procesos de transformación de negocios, resumen la automatización de los principales procesos de negocios a través del uso de las tecnologías apropiadas descritas arriba.
Las soluciones inteligentes son aplicables en áreas como: diagnóstico; planeamiento; monitoreo; configuración; tomas de decisiones; y control de procesos.
Son soluciones, cuya función principal es el procesar el negocio, transformando el dato en conocimiento y, en definitiva, en acción en la forma de toma de decisión, lo que va mucho más allá del registro tradicional y manipulación de datos. A modo de ejemplo, podemos tener una solución inteligente capaz de prever indicadores futuros, posibilitando auditorías preventivas, o acaso en escala de ingreso; otro ejemplo de solución, podría identificar posibles pérdidas de ingresos de impuestos por varios motivos.
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